Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Русович С$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Русович С. И. 
Исследование эффективности методов кластеризации при формировании кодовых книг в задачах цифровой обработки изображений [Електронний ресурс] / С. И. Русович, Н. Н. Пономаренко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 3. - С. 122–125. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_3_20
Особенностью кластеризации при формировании кодовых книг в цифровой обработке изображений является использование сложных нелинейных функций расстояния между элементами множества. Кроме того, количество элементов в этих множествах может достигать десятков миллиардов, что обуславливает использование только быстрых методов кластеризации. Осуществлен сравнительный анализ двух таких методов кластеризации: кластеризации медианным сечением и кластеризации по граничному элементу множества. В качестве функций расстояния используются эвклидово расстояние и коэффициент корреляции Пирсона. Показателем качества кластеризации является средняя ошибка поиска подобных блоков по дереву кластеров. Показано, что при использовании эвклидова расстояния оба анализируемых метода обеспечивают сравнимую ошибку поиска. В то же время при использовании нелинейного расстояния (корреляции Пирсона) кластеризация по граничному элементу множества обеспечивает на 5 - 10 % меньшие значения ошибки поиска, чем кластеризация медианным сечением.
Попередній перегляд:   Завантажити - 675.178 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського